Métodos não supervisionados de clustering para a análise de textos literários: a seleção de materiais sobre grandes volumes de corpus
Tipo de recurso
Secção de Livro
Autores ou contribuidores
- Pimenta, Ricardo (Editor)
- Alves, Daniel (Editor)
- Samartim, Roberto (Autor)
- Fernández Rodríguez, María Luisa (Autor)
Título
Métodos não supervisionados de clustering para a análise de textos literários: a seleção de materiais sobre grandes volumes de corpus
Título do Livro
Humanidades digitais e o mundo lusófono
Local
Rio de Janeiro
Editora
FGV Editora
Data
2021
Páginas
116-132
Língua
por
ISBN
9786556520704
Acedido
04/05/22, 18:36
Catálogo de Biblioteca
run.unl.pt
Direitos
openAccess
Extra
Accepted: 2021-06-15T22:25:54Z
Citação
Samartim, R., & Fernández Rodríguez, M. L. (2021). Métodos não supervisionados de clustering para a análise de textos literários: a seleção de materiais sobre grandes volumes de corpus. In R. Pimenta & D. Alves (Eds.), Humanidades digitais e o mundo lusófono (pp. 116–132). FGV Editora. https://run.unl.pt/handle/10362/119335?locale=en
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